สแกน QR-Code เพื่อรับชมสไลด์สด
ระหว่างบรรยาย

QR Code

หรือเข้าผ่านลิงก์: presentation.luemtest.xyz?role=viewer

นายณัฏฐกิตติ์ รุกขสนธิ์

ตำแหน่ง: Programmer

My Safety Declaration:
ใช้ชีวิตอย่างมีสติ

ประวัติและประสบการณ์

🎯 CAREER GOAL

Programmer
เลื่อนสู่ตำแหน่ง Senior Programmer

🎓 EDUCATION & EXPERIENCE

ปริญญาตรี สาขาเทคโนโลยีสารสนเทศทางคอมพิวเตอร์
(มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลอีสาน วิทยาเขตสุรินทร์) | ประสบการณ์ทำงานรวม 7 ปี
(ร่วมกิจฯ )

💻 สรุประบบที่ดูแลและพัฒนา (6 ระบบหลัก)

🔧 E-Maintenance 🎓 E-Training 📋 Trailer Daily Check 💳 Debtor Tracking 🏭 Procurement & Budget 🚛 Transport Management

🧠 ความเชี่ยวชาญ (Expertise)

💻 System Development 📊 Data Analysis 🔄 Digital Transform 🤝 Cross-Functional 📅 Project Mgmt


Senior Programmer Promotion Presentation

การนำเทคโนโลยี AI
มาใช้ในการพัฒนาองค์กร

แนวทางการพัฒนาองค์กรสู่ AI-Driven Organization เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพและยกระดับการตัดสินใจ

วัตถุประสงค์

  • ▸ นำเสนอแนวทางการใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของบุคลากร
  • ▸ แสดงแนวคิดการนำ AI มาสนับสนุนการตัดสินใจ
  • ▸ เสนอแนวทางการพัฒนาองค์กรสู่ AI-Driven Organization

สถานการณ์ปัจจุบัน

ปัญหาและความท้าทายในองค์กรปัจจุบัน

📈

ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง

ปริมาณข้อมูลจากทุกระบบเพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ทำให้การจัดการและวิเคราะห์ด้วยวิธีเดิมไม่เพียงพอ

⚙️

วิเคราะห์ยังใช้แรงงานคน

กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลยังใช้แรงงานคนเป็นหลัก ทำให้ใช้เวลามากและอาจเกิดข้อผิดพลาด

ตัดสินใจต้องรอข้อมูล

การตัดสินใจเชิงธุรกิจต้องใช้เวลาในการรวบรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง

🔗

ข้อมูลไม่เชื่อมโยงกัน

ระบบต่างๆ ยังทำงานแยกกัน ทำให้ข้อมูลไม่เชื่อมโยงและไม่สามารถมองภาพรวมได้



People Development

การนำ AI มาใช้เพื่อพัฒนาศักยภาพบุคลากร

🚛

Operations

AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการขนส่ง

💹

Finance

AI ช่วยวิเคราะห์รายงานทางการเงิน

🎓

HR / Training

AI ช่วยวิเคราะห์ผลการฝึกอบรม

📦

Procurement

AI ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลการจัดซื้อ

AI ทำหน้าที่เป็น Digital Assistant — ช่วยให้บุคลากรทำงานได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้น



เหตุผลเชิงกลยุทธ์

ทำไมองค์กรควรเริ่มนำ AI มาใช้?

📊

ข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว

ปริมาณข้อมูลในองค์กรมีมากขึ้นทุกวัน จำเป็นต้องมีเครื่องมือที่ช่วยวิเคราะห์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

🤖

เทคโนโลยี AI พร้อมใช้

เทคโนโลยี AI มีความพร้อมและเข้าถึงได้ง่ายขึ้น สามารถนำมาประยุกต์ใช้ได้ทันที

ต้องการความรวดเร็ว

องค์กรต้องการการตัดสินใจที่รวดเร็วและแม่นยำ AI ช่วยให้ได้ Insight ทันที



Technical Blueprint

แนวคิดโครงสร้างการทำงานของระบบ AI

🏢

Existing Systems

🔧 E-Maintenance
🎓 E-Training
📋 Trailer Daily Check
💳 Debtor Tracking
🏭 Procurement & Budget
🚛 Transport Management
🗄️

Central Data Platform

รวบรวมข้อมูลทั้งหมดให้อยู่ในแหล่งเดียวกัน
พร้อมต่อการวิเคราะห์และประมวลผล

🧠

AI Engine

✅ Data Analysis
✅ Prediction
✅ Pattern Detection

📊

Executive Dashboard

KPI Monitoring
Alerts
Decision Support



Operations Use Case

ตัวอย่างการนำ AI มาใช้ในงานปฏิบัติการ

AI วิเคราะห์ข้อมูลการขนส่ง

  • ▸ วิเคราะห์แนวโน้มการใช้น้ำมัน
  • ▸ ตรวจจับความผิดปกติของข้อมูล (Anomaly Detection)
  • ▸ คาดการณ์ค่าใช้จ่ายด้านการขนส่ง

Result แสดงผลผ่านกราฟ

- Fuel Consumption Trend
- Anomaly Detection

Fuel Consumption Trend (Mock)



Finance Use Case

ตัวอย่างการใช้ AI ในด้านการเงิน

AI วิเคราะห์ข้อมูลงบประมาณ

  • ▸ วิเคราะห์แนวโน้มค่าใช้จ่าย
  • ▸ คาดการณ์งบประมาณในอนาคต
  • ▸ แจ้งเตือนความเสี่ยงด้านการเงิน

ตัวชี้วัดสำคัญ (KPI)

💰

Budget Variance

−3.2%

▼ ต่ำกว่างบประมาณ

📈

Cost Forecast

฿2.4M

→ ไตรมาสถัดไป

⚠️

Financial Risk Score

72/100

▲ ความเสี่ยงปานกลาง

Simulation

ตัวอย่าง Dashboard สำหรับผู้บริหาร

Debtor Risk Distribution

🤖 การแจ้งเตือนจาก AI แบบทันที

⚠️ ความเสี่ยงสูง – ลูกค้า ABC Group

คาดชำระล่าช้า 85%  |  กระทบเงินสด 2.5 ล้านบาท

🔎 คาดการณ์ – รถทะเบียน 89-1234

AI ตรวจพบความผิดปกติเพลาขับ  |  แนะนำซ่อมก่อนเดินทาง

✅ ปรับปรุงแล้ว – เส้นทางสายเหนือ

ปรับเส้นทาง 12 คัน ประหยัด 4.5 ชม./วัน

💹 โอกาสประหยัดต้นทุน

ราคาน้ำมันลด → แนะนำล็อกราคาซื้อล่วงหน้า 90 วัน

Implementation Plan

AI Implementation Roadmap

Phase 1

Data Foundation

  • ▸ จัดโครงสร้างข้อมูล
  • ▸ พัฒนา AI Literacy สำหรับบุคลากร
  • ▸ แผน Hoshin สำหรับพัฒนาบุคลากร

Phase 2

AI Pilot Projects

  • ▸ ทดลองใช้ AI ในบางกระบวนการ
  • ▸ วัดผลและปรับปรุงโมเดล

Phase 3

Enterprise AI Platform

  • ▸ ขยายการใช้งาน AI ควบคุมทั้งองค์กร
  • ▸ สร้าง AI-Driven Culture


Expected Outcome

ผลลัพธ์ที่คาดว่าจะเกิดขึ้น (Business Impact)

ลดเวลา
การวิเคราะห์ข้อมูล

🎯

เพิ่มความแม่นยำ
ในการตัดสินใจ

💰

ลดต้นทุน
การดำเนินงาน

📈

เพิ่มประสิทธิภาพ
การทำงานของบุคลากร



Conclusion

AI ไม่ได้มาแทนที่บุคลากร
แต่เป็น เครื่องมือที่ช่วยเพิ่มศักยภาพ ของคน

การนำ AI มาใช้ในองค์กรไม่ใช่เพียงการพัฒนาระบบ
แต่เป็นการ ยกระดับการทำงานของทั้งองค์กร

1 / 13